解密阿里云——分布式储存系统与云计算技术研究

Cloud Computing, Data Centres and Scalable Cloud Syetems

教授介绍

Peter Pietzuch

帝国理工学院计算机系终身教授

英国帝国理工大学LSDS(大型数据与系统)学科带头人哈佛大学系统研究小组博士后剑桥大学计算机实验室Opera小组博士ACM European SIGOPS, ACM DEBS，IFIPDAIS等组织成员会委员IEEE-知识与数据工程(TKDE),计算机云计算(TCC)版块联合主编学术论文被引用次数：6624;h指数：38;i10指数：86

课题背景

云计算就是通过Internet(“云”)交付计算服务，包括服务器，存储，数据库，网络，软件，分析和智能服务。云计算可以提供更快的创新，更灵活的资源和刺激规模经济的形成。与传统数据中心相比，云计算在费用、速度、全球化协作、可靠性、效率等方面有着显著优势。

云和数据中心之间的主要区别在于，数据中心是指用于在企业或组织的本地网络中存储数据的本地硬件，而云是指一种允许用户存储和存储数据的非本地类型的计算， 在互联网上访问数据。据CISCO思科估计，到2021年，将有94%的工作数据流通过云计算处理。事实上，云数据是否会取代传统数据中心也一直争论的热点。

课题内容

本课程将介绍云计算，数据中心和基于大规模云的应用程序。云计算已经彻底改变了我们在互联网提供可扩展服务的方式，并使得数据中心和云软件堆栈(cloud software stack)的实现成为可能。

本课程将侧重于数据中心技术，运行各种云层面软件所需的应用程序，以及创建可扩展的分布式云应用程序时的设计决策。此外，虚拟化、云端大数据计算及可扩展的云存储也会被提及。

该课程的大纲如下：

1.可扩展系统设计原理(无状态服务，参考体系结构，容错);

2.数据中心简介(横向扩展/扩展，能源效率，资源分解);

3.虚拟化方法(管理程序，虚拟机，容器);

4.使用数据流模型的并行计算(数据并行，映射/归约，数据流，机器学习系统);

5.可扩展的存储系统(一致性，键/值存储，最终一致性);实际授课内容和进度会根据学生需求和程度相应调整。

适合人群

对计算机、云计算、数据安全感兴趣的高中生、本科生;

修读计算机、软件工程专业，以及未来希望在云计算、软件开发、数据储存与安全等领域从业的学生;

具备一定编程能力的学生优先;

建议提前掌握Python。

课程安排与收获

6周在线授课+4周在线小组科研+4周论文辅导，教授全程参与为期10周

网申推荐信

学术评估报告

项目成绩单

论文成果