背景提升丨海外科研远程-『商科』-应用数学在全球经济与金融科技中的基础应用
应用数学在全球经济与金融科技中的基础应用
Mathematics for Economics and Finance
教授介绍
Oliver Linton
剑桥大学三一学院院士/经济学终身教授
曾任人民大学特聘教授曾任英格兰银行特聘经济顾问三次获得Econometric Theory奖2006年他当选国际统计学会(International Statistical Institute)会士,2007年当选计量经济学学会(Econometric Society )学术论文总引用次数8000余次
课题背景
金融数学是一门新兴学科,是“金融高新技术 ”的重要组成部分。研究目标是围绕金融市场的均衡与有价证券定价的数学理论进行深入剖析,建立适合国情的数学模型,编写一定的计算机软件,对理论研究结果进行仿真计算,对实际数据进行计量经济分析研究,为实际金融部门提供较深入的技术分析咨询。核心内容就是研究不确定随机环境下的投资组合的最 优选择理论和资产的定价理论。
课题内容
本课程是金融数学的入门课程。我们将学到从概率论到微积分中的主要算法。并且学会如何最 优化解决问题以及将理论应用于投资组合中去,也就是如何选择最 优的投资组合。
适合人群
对金融、经济感兴趣的高中生,大学生
未来希望在银行,咨询机构,统计公司,基金,保险公司,互联网,新能源等领域就业的学生
具有基础统计和概率知识背景的学生优先
项目设置
线上科研项目10周 | ||
总课时72小时 | 第1-6周 | 第7-10周 |
教授课程 36课时 | 3课时/周 | 4.5课时/周 |
教授就该项目的学科背景展开启发式教学,从而培养学生批判性思维、提升跨学科的学习能力。同时会教授学生必需的科研方法,为下阶段的科研课程打下坚实的基础。 | 每周教授将对项目研究内容做针对性的指导,具体包括:数据收集、数据评估和分析、数据汇总和展示。针对学生的问题,提出个性化的指导建议。 | |
助教课程 30课时 | 3课时/周 | 3课时/周 |
助教将针对性地梳理教授课程中的重要知识点,着重分析课程中的难点。督促学生完成教授布置的作业和阅读任务,以确保学生的整体学习进度。 | 助教将协助学生完成研究任务,保证学生按进度完成必要的数据分析和写作任务,从而达到教授指定的学术标准。 | |
写作课程 6课时 | 第4-6周,来自美国学校的写作教授将针对论文写作的结构框架和引用的注意事项展开讲解。 | |
教授课时(36)+助教课时(30)+写作课程(6)+科研先修课(132)=204课时(1课时=40分钟) |
项目收获
网申推荐信
由教授亲自使用邮箱提交推荐信
学术评估报告
教授亲笔签署的学术评估
项目成绩单
教授将开具符合学生项目表现的成绩单
论文发表
完成EI/CPCI级别的论文,获得发表并可以被全文检索
结业证书
被世界范围内的高校广泛认可